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          有甲、乙兩種水稻,測得每種水稻各10穴的分蘗數(shù)后,計(jì)算出樣本方差分別為s甲2=1,
          s乙2=3.4,由此可以估計(jì)
          A．甲種水稻比乙種水稻分蘗整齊
          B．乙種水稻比甲種水稻分蘗整齊
          C．甲、乙兩種水稻分蘗整齊程度相同
          D．甲、乙兩種水稻分蘗整齊程度不能比較
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          B
          本題考查隨機(jī)變量的期望與方差.其中期望反映了隨機(jī)變量取值的平均水平,方差反映了隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動、集中與離散的程度.
          由于測得的兩種水稻的穴數(shù)相同,s甲2>s乙2,所以乙種水稻要比甲種水稻分蘗整齊.
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習(xí)冊系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關(guān)習(xí)題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          對于數(shù)據(jù)組




          		4





            （1）做散點(diǎn)圖，你能直觀上能得到什么結(jié)論？．
          （2）求線性回歸方程．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          （本小題滿分12分）
          某公司近年來科研費(fèi)用支出萬元與公司所獲得利潤萬元之間有如下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

          		2
          		3
          		4
          		5

          		18
          		27
          		32
          		35
          (1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;
          (2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出關(guān)于的線性回歸方程；
          (3)試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預(yù)測該公司科研費(fèi)用支出為10萬元時公司所獲得的利潤.
          參考公式:
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          測得某國家10對父子身高（單位：英寸）如下：
          父親身高（x）
          		60
          		62
          		64
          		65
          		66
          		67
          		68
          		70
          		72
          		74
          兒子身高（y）
          		63.6
          		65.2
          		66
          		65.5
          		66.9
          		67.1
          		67.4
          		68.3
          		70.1
          		70
          （1）對變量y與x進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)；
          （2）如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程；
          （3）如果父親的身高為73英寸，估計(jì)兒子的身高.
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：填空題
			
          

						
          以下是某地區(qū)的降雨量（單位：mm）與年平均氣溫（單位：0C）的一組數(shù)據(jù)：
          根據(jù)這組數(shù)據(jù)可以推測：該地區(qū)的降雨量與年平均氣溫　　　　　　相關(guān)關(guān)系（填“具有”或“不具有”）
          平均
          氣溫
          		12.51
          		12.84
          		12.84
          		13.69
          		13.33
          		12.74
          		13.05
          降雨
          量
          		748
          		542
          		507
          		813
          		574
          		701
          		432
           
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與消費(fèi)額y（單位：百萬元）之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù)：
          x24568
          y3040605070
          （1）求線性回歸方程；
          （2）預(yù)測當(dāng)廣告費(fèi)支出為700萬元時的銷售額．（b=
          n
          i=1
          xiy1-n
          .
          x
          .
          y
          x2i-n
          .
          x
          2
          ，a=
          .
          y
          -b
          .
          x
          ）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：填空題
			
          

						
          某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后，在生產(chǎn)過程中記錄了產(chǎn)量x（噸）與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y（噸）的幾組對應(yīng)數(shù)據(jù)如表所示：
          x3456
          y2.5344.5
          根據(jù)表格提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程為
          y
          =0.7x+a，那么a的值等于______．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          設(shè)有一個回歸方程
          y
          =3-5x，變量x增加一個單位時（　�。�
          A．y平均增加3個單位B．y平均減少5個單位
          C．y平均增加5個單位D．y平均減少3個單位
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          對于線性相關(guān)系數(shù)敘述正確的是（   ）
          A．，且越大，相關(guān)程度越大. 
          B．，且越大，相關(guān)程度越大.
          C．，且越大，相關(guān)程度越大.
          D．，且越大，相關(guān)程度越大.
          

			
          

			
          
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