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        1. 某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額y(單位:萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
          P(k2>k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001
            k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.83
          x24568
          y3040605070
          (Ⅰ)畫(huà)出散點(diǎn)圖;
          (Ⅱ)求回歸直線方程;
          (Ⅲ)試預(yù)測(cè)廣告費(fèi)支出為10萬(wàn)元時(shí),銷(xiāo)售額多大?
          【答案】分析:本題考查的知識(shí)點(diǎn)是散點(diǎn)圖及回歸直線方程的求法,
          (1)根據(jù)表中數(shù)據(jù)描點(diǎn)即可得到散點(diǎn)圖.
          (2)由表中數(shù)據(jù),我們不難求出x,y的平均數(shù),及xi2的累加值,及xiyi的累加值,代入回歸直線系數(shù)計(jì)算公式,即可求出回歸直線方程.
          (3)將預(yù)報(bào)值10萬(wàn)元代入回歸直線方程,解方程即可求出相應(yīng)的銷(xiāo)售額.
          解答:解:(Ⅰ)根據(jù)表中所列數(shù)據(jù)可得散點(diǎn)圖如下:


          (Ⅱ)=5,
          =50
          又已知,
          于是可得:=
          =50-6.5×6=17.5
          因此,所求回歸直線方程為:=6.5x+17.5
          (Ⅲ)根據(jù)上面求得的回歸直線方程,當(dāng)廣告費(fèi)支出為10萬(wàn)元時(shí),
          =6.5×10+17.5=82.5(萬(wàn)元)
          即這種產(chǎn)品的銷(xiāo)售收入大約為82.5萬(wàn)元
          點(diǎn)評(píng):用二分法求回歸直線方程的步驟和公式要求大家熟練掌握,線性回歸方程必過(guò)樣本中心點(diǎn).是兩個(gè)系數(shù)之間的紐帶,希望大學(xué)注意.
          練習(xí)冊(cè)系列答案
          相關(guān)習(xí)題

          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額y(單位:百萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
          x 2 4 5 6 8
          y 30 40 50 60 70
          (1)畫(huà)出散點(diǎn)圖;
          (2)求線性回歸方程;
          (3)預(yù)測(cè)當(dāng)廣告費(fèi)支出為7百萬(wàn)元時(shí)的銷(xiāo)售額.參考公式:
          b=
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )2
          =
          n
          i=1
          xiyi-n
          .
          xy
          n
          i=1
          x
          2
          i
          -nx-2
          a=
          .
          y
          -b
          .
          x

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x(百萬(wàn)元)與銷(xiāo)售額y(百萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
          x 2 4 5 6 8
          y 30 40 50 60 70
          如果y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
          (1)作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;
          (2)求這些數(shù)據(jù)的線性回歸方程
          ?
          y
          =
          ?
          b
          x+
          ?
          a
          ;
          (3)預(yù)測(cè)當(dāng)廣告費(fèi)支出為9百萬(wàn)元時(shí)的銷(xiāo)售額.
          參考公式:用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式
          ?
          b
          =
          n
          i=1
          xiyi-n
          .
          x
          .
          y
          n
          i=1
          xi2-n
          .
          x
          2
          ,
          ?
          a
          =
          .
          y
          -
          ?
          b
          .
          x

          參考數(shù)據(jù):
          5
          i=1
          xiyi=1390

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額),之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:百萬(wàn)元):
          x 2 4 5 6 8
          y 30 40 60 50 70
          (Ⅰ)請(qǐng)畫(huà)出這個(gè)樣本的散點(diǎn)圖;
          (Ⅱ)你能從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)什么結(jié)論?

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額y之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
          x∕106 2 4 5 6 8
          y∕106 30 40 60 50 70
          根據(jù)散點(diǎn)圖分析,x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,且線性回歸方程為
          y
          =6.5x+a
          ,則a的值為
          17.5
          17.5

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷(xiāo)售額y(單位:百萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):
          x 2 4 5 6 8
          y 30 40 60 50 70
          (1)畫(huà)出散點(diǎn)圖;
          (2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程
          y
          =
          b
          x+
          a

          (參考公式:b=
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i=1
          (x-
          .
          x
          )
          2
          =
          n
          i=1
          xiyi-n•
          .
          x
          .
          y
          n
          i=1
          x
          2
          i
          -n•
          .
          x
          2
          ;a=
          .
          y
          -b
          .
          x

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