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          人的年齡與人體脂肪含量的百分?jǐn)?shù)的回歸方程為，如果某人 歲，那么這個(gè)人的脂肪含量                             （   ）
          A．一定B．在附近的可能性比較大
          C．無(wú)任何參考數(shù)據(jù)D．以上解釋都無(wú)道理
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          B
          將代如計(jì)算知，根據(jù)回歸分析的意義知選Ｂ．
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習(xí)冊(cè)系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關(guān)習(xí)題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          已知10只狗的血球體積及紅血球的測(cè)量值如下


          45
          		6.53
          42
          		6.30
          46
          		9.25
          48
          		7.50
          42
          		6.99
          35
          		5.90
          58
          		9.49
          40
          		6.20
          39
          		6.55
          50
          		7.72
          （血球體積，ｍｍ），（紅血球數(shù)，百萬(wàn)）
          (1)   畫(huà)出上表的散點(diǎn)圖;
          (2)求出回歸直線并且畫(huà)出圖形；
          (3)若血球體積為49ｍｍ，預(yù)測(cè)紅血球數(shù)大約是多少？
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y（單位：百萬(wàn)元）之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)：
          x
          		2
          		4
          		5
          		6
          		8
          y
          		30
          		40
          		60
          		50
          		70
          （1）求線性回歸方程；
          （2）預(yù)測(cè)當(dāng)廣告費(fèi)支出7（百萬(wàn)元）時(shí)的銷售額。
          （用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          （本小題滿分12分）第16屆亞運(yùn)會(huì)將于2010年11月12日至27日在中國(guó)廣州進(jìn)行，為了搞好接待工作，組委會(huì)招募了16名男志愿者和14名女志愿者，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，男、女志愿者中分別有10人和6人喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)，其余不喜愛(ài)。
          （1）根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成以下2×2列聯(lián)表：
           
          		喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)
          		不喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)
          		總計(jì)
          男
          		10
          		 
          		16
          女
          		6
          		 
          		14
          總計(jì)
          		 
          		 
          		30
            （2）根據(jù)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)，能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.10的前提下認(rèn)為性別與喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)有關(guān)？
          （3）從女志原者中抽取2人參加接待工作，若其中喜愛(ài)運(yùn)動(dòng)的人數(shù)為，求的分布列和均值。
          參考公式：，其中
          參考數(shù)據(jù)：

          		0.40
          		0.25
          		0.10
          		0.010

          		0.708
          		1.323
          		2.706
          		6.635
           
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性，甲、乙兩個(gè)同學(xué)各自獨(dú)立地做了10次試驗(yàn)和15次試驗(yàn)，并且利用線性回歸方法，求得回歸直線分別為l1和l2，已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s，對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)平均數(shù)都為t，那么下列說(shuō)法正確的是（　�。�
          A．l1和l2有交點(diǎn)(s,t)B．l1和l2相交，但交點(diǎn)不一定是(s,t)
          C．l1和l2必平行D．l1和l2必重合
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民的生活水平不斷提高，為研究某市家庭平均收入與月平均生活支出 
          的關(guān)系，該市統(tǒng)計(jì)部門隨機(jī)調(diào)查了10個(gè)家庭，得數(shù)據(jù)如下：
          家庭編號(hào)
          		1
          		2
          		3
          		4
          		5
          		6
          		7
          		8
          		9
          		10
          xi（收入）千元
          		0.8
          		1.1
          		1.3
          		1.5
          		1.5
          		1.8
          		2.0
          		2.2
          		2.4
          		2.8
          yi（支出）千元
          		0.7
          		1.0
          		1.2
          		1.0
          		1.3
          		1.5
          		1.3
          		1.7
          		2.0
          		2.5
           
          （1）判斷家庭平均收入與月平均生活支出是否相關(guān)？
          （2）若二者線性相關(guān)，求回歸直線方程.
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          如表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x（噸）與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)．
          x3456
          y2.5344.5
          （1）請(qǐng)畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；
          （2）請(qǐng)求出y關(guān)于x的線性回歸方程
          y
          =a+bx；
          （3）已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤，試根據(jù)（2）求出的線性回歸方程，預(yù)測(cè)生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤？
          注：線性回歸方程系數(shù)公式
          b=
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )2
          =
          n
          i=1
          xiyi-n
          .
          x
          .
          y
          n
          i=1
          xi2-
          n-2x
          ，a=
          .
          y
          -b
          .
          x
          ．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          “回歸”這個(gè)詞是由英國(guó)著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家FrancilsGalton提出來(lái)的．1889年，他在研究祖先與后代身高之間的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，身材較高的父母，他們的孩子也較高，但這些孩子的平均身高并沒(méi)有他們父母的平均身高高；身材較矮的父母，他們的孩子也較矮，但這些孩子的平均身高卻比他們的父母的平均身高高．Galton把這種后代的身高向中間值靠近的趨勢(shì)稱為“回歸現(xiàn)象”．根據(jù)他研究的結(jié)果，在兒子的身高y與父親的身高x的回歸方程
          y
          =a+bx          中，b的值（　�。�
          A．在（-1，0）內(nèi)B．在（-1，1）內(nèi)C．在（0，1）內(nèi)D．在[1，+∞）內(nèi)
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          （本小題滿分14分）已知x，y之間的一組數(shù)據(jù)如下表： 
          x
          		1
          		3
          		6
          		7
          		8
          y
          		1
          		2
          		3
          		4
          		5
          （1）以x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)在直角坐標(biāo)系中畫(huà)出散點(diǎn)圖，并說(shuō)明這兩個(gè)變量之間的關(guān)系是正相關(guān)關(guān)系還是負(fù)相關(guān)關(guān)系。
          （2）求線性回歸方程.
          

			
          

			
          
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