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        1. 甲、乙兩位學生參加數(shù)學競賽培訓,現(xiàn)分別從他們在培訓期間參加的若干次預賽成績中隨機抽取8次,記錄如下:

          82
          81
          79
          78
          95
          88
          93
          84

          92
          95
          80
          75
          83
          80
          90
          85
          (1)用莖葉圖表示這兩組數(shù)據(jù);
          (2)現(xiàn)要從中選派一人參加數(shù)學競賽,從統(tǒng)計學的角度考慮,你認為選派哪位學生參加合適?請說明理由;
          (3)(理)若將頻率視為概率,對甲同學在今后的3次數(shù)學競賽成績進行預測,記這3次成績中高于80分的次數(shù)為ξ,求ξ的分布列及數(shù)學期望Eξ.
          (1)作出莖葉圖如下:

           

          9 8
          7
          5
          8 4 2 1
          8
          0 0 3 5
          5 3
          9
          0 2 5
          (2)派甲參賽比較合適.理由如下:
          =(70×2+80×4+90×2+8+9+1+2+4+8+3+5)
          =85,
          =(70×1+80×4+90×3+5+0+0+3+5+0+2+5)=85,
          s2甲=[(78-85)2+(79-85)2+(81-85)2+(82-85)2+(84-85)2+(88-85)2+(93-85)2+(95-85)2]=35.5,
          s2乙=[(75-85)2+(80-85)2+(80-85)2+(83-85)2+(85-85)2+(90-85)2+(92-85)2+(95-85)2]=41.
          ,s2甲<s2乙,
          ∴甲的成績較穩(wěn)定,派甲參寒比較合適.
          注:本小題的結(jié)論及理由均不唯一,如果考生能從統(tǒng)計學的角度分析,給出其他合理回答,同樣正確.如派乙參賽比較合適.理由如下:
          從統(tǒng)計的角度看,甲獲得85分以上(含85分)的概率P1=,
          乙獲得85分以上(含85分)的概率P2==.
          ∵P2>P1,∴派乙參賽比較合適.
          (理)(3)記“甲同學在一次數(shù)學競賽中成績高于80分”為事件A,則P(A)==.
          隨機變量ξ的可能取值為0、1、2、3,且ξ~,
          ∴P(ξ=k)=Ck3k3k,k=0,1,2,3.
          所以變量ξ的分布列為
          ξ
          0
          1
          2
          3
          P




          Eξ=0×+1×+2×+3×=
          練習冊系列答案
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          (1)現(xiàn)要從中選派一人參加英語口語競賽,從統(tǒng)計學角度,你認為派哪位學生參加更合適,請說明理由;
          (2)若將頻率視為概率,對學生甲在今后的三次英語口語競賽成績進行預測,記這三次成績中高于80分的次數(shù)為,求的分布列及數(shù)學期望.

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                      (用組合數(shù)作答)

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          30
          40
          50
          P



          (1)若某天店主購入玫瑰花40束,試求該天從玫瑰花銷售中所獲利潤的期望;
          (2)店主每天玫瑰花的進貨量,單位:束為多少時,其有望從玫瑰花銷售中獲得最大利潤?

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          (Ⅰ)求該地1為車主至少購買甲、乙兩種保險中的1種的概率;
          Ⅱ)X表示該地的100為車主中,甲、乙兩種保險都不購買的車主數(shù),求X的期望。

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          隨機變量X的分布列如下表:
          X
          -1
          0
          1
          P



           
          若X的均值,則X的方差的值是       

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