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          已知二項分布滿足X～B（6，
          2
          3
          ），則P（X=2）=
          20
          243
          20
          243
          ，EX=
          4
          4
          ．
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          分析：根據(jù)隨機變量符合二項分布，x～B（6，
          2
          3
          ）表示6此獨立重復試驗，每次實驗成功概率為
          2
          3
          ，P（x=2）表示6次試驗中成功兩次的概率，根據(jù)二項分布的期望公式，代入n和p的值，求出期望．
          解答：解：∵X服從二項分布X～B（6，
          2
          3
          ）
          ∴P（X=2）=
          C
          2
          6
          (
          1
          3
          )          4          (
          2
          3
          )          2          =
          20
          243

          ∵隨機變量ξ服從二項分布ξ～B（6，
          2
          3
          ），
          ∴期望Eξ=np=6×
          2
          3
          =4
          故答案為：
          20
          243
          ；4
          點評：本題考查二項分布與n次獨立重復試驗的模型，考查期望和概率的公式，本題解題的關鍵是看出變量符合二項分布，能夠熟練應用教材上的公式和理解成功概率的意義，本題是一個基礎題．
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
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				相關習題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學
				來源：2013屆江蘇無錫市高二第二學期期中數(shù)學理試卷（解析版）
				題型：填空題
			
          

						
          已知二項分布滿足X～B（3，），則(X=2)=    ▲   
．（用分數(shù)表示）
          


           
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：2010年漳州市高二下學期期末考試理科數(shù)學卷
				題型：填空題
			
          

						
          已知二項分布滿足X～B（6，），則P(X=2)=          
。
          


           
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：填空題
			
          

						
          已知二項分布滿足X～B（6，數(shù)學公式），則P（X=2）=________，EX=________．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：不詳
				題型：填空題
			
          

						
          已知二項分布滿足X～B（6，
          2
          3
          ），則P（X=2）=______，EX=______．
          

			
          

			
          
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