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        1. 【題目】某工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品,為了控制質(zhì)量,質(zhì)量控制工程師要在產(chǎn)品出廠前對產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn).現(xiàn)有)份產(chǎn)品,有以下兩種檢驗(yàn)方式:(1)逐份檢驗(yàn),則需要檢驗(yàn)次;(2)混合檢驗(yàn),將這份產(chǎn)品混合在一起作為一組來檢驗(yàn).若檢測通過,則這份產(chǎn)品全部為正品,因而這份產(chǎn)品只要檢驗(yàn)一次就夠了;若檢測不通過,為了明確這份產(chǎn)品究竟哪幾份是次品,就要對這份產(chǎn)品逐份檢驗(yàn),此時這份產(chǎn)品的檢驗(yàn)次數(shù)總共為次.假設(shè)在接受檢驗(yàn)的樣本中,每份樣本的檢驗(yàn)結(jié)果是正品還是次品都是獨(dú)立的,且每份樣本是次品的概率為

          1)如果,采用逐份檢驗(yàn)方式進(jìn)行檢驗(yàn),求檢測結(jié)果恰有兩份次品的概率;

          2)現(xiàn)對份產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn),運(yùn)用統(tǒng)計概率相關(guān)知識回答:當(dāng)滿足什么關(guān)系時,用混合檢驗(yàn)方式進(jìn)行檢驗(yàn)可以減少檢驗(yàn)次數(shù)?

          3)①當(dāng))時,將這份產(chǎn)品均分為兩組,每組采用混合檢驗(yàn)方式進(jìn)行檢驗(yàn),求檢驗(yàn)總次數(shù)的數(shù)學(xué)期望;

          ②當(dāng),且,)時,將這份產(chǎn)品均分為組,每組采用混合檢驗(yàn)方式進(jìn)行檢驗(yàn),寫出檢驗(yàn)總次數(shù)的數(shù)學(xué)期望(不需證明).

          【答案】123)①

          【解析】

          (1)根據(jù)二項(xiàng)分布的方法求解即可.

          (2)記采用逐份檢驗(yàn)方式,樣本需要檢驗(yàn)的總次數(shù)為,采用混合檢驗(yàn)方式,樣本需要檢驗(yàn)的總次數(shù)為,再根據(jù)題意求出對應(yīng)的數(shù)學(xué)期望,再根據(jù)化簡求解即可.

          (3)①設(shè)兩組采用混合檢驗(yàn)的檢驗(yàn)次數(shù)分別為,,由(2)可知

          再相加即可.

          ②根據(jù)題意可知,這組采用混合檢驗(yàn)的檢驗(yàn)次數(shù)所有的可能值均為,再求解數(shù)學(xué)期望即可.

          解:(1)如果,采用逐份檢驗(yàn)方式,設(shè)檢測結(jié)果恰有兩份次品的概率為

          檢測結(jié)果恰有兩份次品的概率

          2)記采用逐份檢驗(yàn)方式,樣本需要檢驗(yàn)的總次數(shù)為,采用混合檢驗(yàn)方式,樣本需要檢驗(yàn)的總次數(shù)為,由已知得,的所有可能取值為

          ,

          =

          要減少檢驗(yàn)次數(shù),則,則

          ,,即,

          3)①兩組采用混合檢驗(yàn)的檢驗(yàn)次數(shù)分別為,,則由(2)知,

          ,,

          ②設(shè)這組采用混合檢驗(yàn)的檢驗(yàn)次數(shù)分別為,,,,,,且檢驗(yàn)總次數(shù),

          ,

          ,

          所以檢驗(yàn)總次數(shù)的數(shù)學(xué)期望

          練習(xí)冊系列答案
          相關(guān)習(xí)題

          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】已知數(shù)列的首項(xiàng),對任意的,都有,數(shù)列是公比不為的等比數(shù)列.

          1)求實(shí)數(shù)的值;

          2)設(shè)數(shù)列的前項(xiàng)和為,求所有正整數(shù)的值,使得恰好為數(shù)列中的項(xiàng).

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】新中國昂首闊步地走進(jìn)2019年,迎來了她70歲華誕.某平臺組織了偉大的復(fù)興之路一新中國70周年知識問答活動,規(guī)則如下:共有30道單選題,每題4個選項(xiàng)中只有一個正確,每答對一題獲得5顆紅星,每答錯一題反扣2顆紅星;若放棄此題,則紅星數(shù)無變化.答題所獲得的紅星可用來兌換神秘禮品,紅星數(shù)越多獎品等級越高.小強(qiáng)參加該活動,其中有些題目會做,有些題目可以排除若干錯誤選項(xiàng),其余的題目則完全不會.

          1)請問:對于完全不會的題目,小強(qiáng)應(yīng)該隨機(jī)從4個選項(xiàng)中選一個作答,還是選擇放棄?(利用統(tǒng)計知識說明理由)

          2)若小強(qiáng)有12道題目會做,剩下的題目中,可以排除一個錯誤選項(xiàng)、可以排除兩個錯誤選項(xiàng)和完全不會的題目的數(shù)量比是.請問:小強(qiáng)在本次活動中可以獲得最多紅星數(shù)的期望是多少?

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】已知函數(shù) .

          (1)當(dāng)時,求函數(shù)的極值;

          (2)當(dāng)時,討論函數(shù)的單調(diào)性.

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          【題目】某校高三年級有男生人,編號為,,,;女生人,編號為,,,.為了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),按編號采用系統(tǒng)抽樣的方法從這名學(xué)生中抽取人進(jìn)行問卷調(diào)查,第一組抽到的號碼為,現(xiàn)從這名學(xué)生中隨機(jī)抽取人進(jìn)行座談,則這人中既有男生又有女生的概率是(

          A.B.C.D.

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】已知直線與拋物線交于,兩點(diǎn),且的面積為16為坐標(biāo)原點(diǎn)).

          1)求的方程;

          2)直線經(jīng)過的焦點(diǎn)不與軸垂直,與交于兩點(diǎn),若線段的垂直平分線與軸交于點(diǎn),證明:為定值.

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】已知函數(shù),其中,,,,且的最小值為的圖象的相鄰兩條對稱軸之間的距離為,的圖象關(guān)于原點(diǎn)對稱.

          (1)求函數(shù)的解析式和單調(diào)遞增區(qū)間;

          (2)在中,角所對的邊分別為,且,求.

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】現(xiàn)計劃用兩張鐵絲網(wǎng)在一片空地上圍成一個梯形養(yǎng)雞場,,已知兩段是由長為的鐵絲網(wǎng)折成,兩段是由長為的鐵絲網(wǎng)折成.設(shè)上底的長為,所圍成的梯形面積為.

          1)求S關(guān)于x的函數(shù)解析式,并求x的取值范圍;

          2)當(dāng)x為何值時,養(yǎng)雞場的面積最大?最大面積為多少?

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:

          【題目】響應(yīng)“文化強(qiáng)國建設(shè)”號召,某市把社區(qū)圖書閱覽室建設(shè)增列為重要的民生工程.為了解市民閱讀需求,隨機(jī)抽取市民200人做調(diào)查,統(tǒng)計顯示,男士喜歡閱讀古典文學(xué)的有64人,不喜歡的有56人;女士喜歡閱讀古典文學(xué)的有36人,不喜歡的有44人.

          (1)能否在犯錯誤的概率不超過0.25的前提下認(rèn)為喜歡閱讀古典文學(xué)與性別有關(guān)系?

          (2)為引導(dǎo)市民積極參與閱讀,有關(guān)部門牽頭舉辦市讀書交流會,從這200人中篩選出5名男代表和4名代表,其中有3名男代表和2名女代表喜歡古典文學(xué).現(xiàn)從這9名代表中任選3名男代表和2名女代表參加交流會,記為參加交流會的5人中喜歡古典文學(xué)的人數(shù),求的分布列及數(shù)學(xué)期望

          附:,其中

          參考數(shù)據(jù):

          0.50

          0.40

          0.25

          0.15

          0.10

          0.05

          0.455

          0.708

          1.323

          2.072

          2.706

          3.841

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