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        2. 


          
	
          
		
	
          
	
          
		
          
			
		
          
		
          
	
          

          



          

          

          


          


          
	
          
			
          

			
          
				
          有40件產(chǎn)品，其中一等品10件，二等品25件，次品5件，現(xiàn)從中抽取8件進(jìn)行質(zhì)量分析，問應(yīng)采取何種抽樣方法

          1. A.
            抽簽法
          2. B.
            隨機(jī)數(shù)表法
          3. C.
            系統(tǒng)抽樣
          4. D.
            分層抽樣
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				D
          解析：

          分析：總體中的個(gè)體具有明顯差異，適宜用分層抽樣法獲取樣本．
          解答：由題意，產(chǎn)品由一等品，二等品，次品構(gòu)成，差異比較明顯，故選D．
          點(diǎn)評：抽樣選用哪一種抽樣形式，要根據(jù)題目所給的總體情況來決定，若總體個(gè)數(shù)較少，可采用抽簽法，若總體個(gè)數(shù)較多且個(gè)體各部分差異不大，可采用系統(tǒng)抽樣，若總體的個(gè)體差異較大，可采用分層抽樣．				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習(xí)冊系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關(guān)習(xí)題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          某食品廠為了檢查甲乙兩條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況，隨即在這兩條流水線上各抽取40件產(chǎn)品作為樣本稱出它們的重量（單位：克），重量值落在（495，510]的產(chǎn)品為合格品，否則為不合格品．圖1是甲流水線樣本的頻率分布直方圖，表1是乙流水線樣本頻數(shù)分布表．
          

          


          
產(chǎn)品重量（克）
頻數(shù)
          

          
（490，495）
6
          

          
（495，500）
8
          

          
（500，505）
14
          

          
（505，510）
8
          

          
（510，515）
4
          表1：（乙流水線樣本頻數(shù)分布表）
          （1）求從甲流水線上任取一件產(chǎn)品為合格品的頻率；
          （2）若以頻率作為概率，試估計(jì)從甲流水線上任取5件產(chǎn)品（看作有放回的抽樣），求其中合格品的件數(shù)X的數(shù)學(xué)期望及其方差；
          （3）從乙流水線樣本的不合格品中任意取2件，求其中超過合格品重量的件數(shù)Y的分布列及期望．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          某糖果廠為了檢查一條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況，隨機(jī)抽取該流水線上40件產(chǎn)品作為樣本，它們的質(zhì)量（單位：克）的分組區(qū)間為（990，995]，（995，1000]，…（1010，1015]，由此得到樣本的頻率分布直方圖，如圖所示．
          （Ⅰ）求圖中x的值，并由此估計(jì)：從該流水線上任取一件產(chǎn)品其質(zhì)量在1000～1010克的概率；
          （Ⅱ）從該流水線上任取3件產(chǎn)品（可看作有放回的產(chǎn)品抽樣），其中恰有X件產(chǎn)品的質(zhì)量在1000～1010克，求隨機(jī)變量X的分布列及數(shù)學(xué)期望E（X）．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          某食品廠為了檢查一條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況，隨機(jī)抽取該流水線上的40件產(chǎn)品作為樣本稱出它們的質(zhì)量(單位：克)，質(zhì)量的分組區(qū)間為(490,495]，(495,500]，…，(510,515].由此得到樣本的頻率分布直方圖，如圖所示：
              
          (1)根據(jù)頻率分布直方圖，求質(zhì)量超過505克的產(chǎn)品數(shù)量；
              
          (2)在上述抽取的40件產(chǎn)品中任取2件，設(shè)ξ為質(zhì)量超過505克的產(chǎn)品數(shù)量，求ξ的分布列；
              
          (3)從流水線上任取5件產(chǎn)品，估計(jì)其中恰有2件產(chǎn)品的質(zhì)量超過505克的概率.
              
              
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          （本小題滿分13分）
            
          某食品廠為了檢查一條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況，隨機(jī)抽取該流水線上的40件產(chǎn)品作為樣本稱出它們的重量（單位：克），重量的分組區(qū)間為，  
            
          ，. . . ，.由此得到樣本的頻率分布直方圖，如圖所示
            
          （Ⅰ）根據(jù)頻率分布直方圖，求重量超過505克的產(chǎn)品數(shù)量；
            
          （Ⅱ）在上述抽取的40件產(chǎn)品中任取2件，設(shè)為重量超過505克的產(chǎn)品數(shù)量，求的分布列；
            
          （Ⅲ）從流水線上任取5件產(chǎn)品，估計(jì)其中恰有2件產(chǎn)品的重量超過505克的概率.
            
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：2012-2013學(xué)年福建省泉州市德化一中高二（下）第二次質(zhì)檢數(shù)學(xué)試卷（理科）（解析版）
				題型：解答題
			
          

						
          某食品廠為了檢查甲乙兩條自動包裝流水線的生產(chǎn)情況，隨即在這兩條流水線上各抽取40件產(chǎn)品作為樣本稱出它們的重量（單位：克），重量值落在（495，510]的產(chǎn)品為合格品，否則為不合格品．圖1是甲流水線樣本的頻率分布直方圖，表1是乙流水線樣本頻數(shù)分布表．
          產(chǎn)品重量（克）頻數(shù)
          （490，495）6
          （495，500）8
          （500，505）14
          （505，510）8
          （510，515）4
          表1：（乙流水線樣本頻數(shù)分布表）
          （1）求從甲流水線上任取一件產(chǎn)品為合格品的頻率；
          （2）若以頻率作為概率，試估計(jì)從甲流水線上任取5件產(chǎn)品（看作有放回的抽樣），求其中合格品的件數(shù)X的數(shù)學(xué)期望及其方差；
          （3）從乙流水線樣本的不合格品中任意取2件，求其中超過合格品重量的件數(shù)Y的分布列及期望．

          

			
          

			
          
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