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        1. 新華社南極中山站2月2日電:中山站時(shí)間2日9時(shí)25分.我國(guó)首個(gè)南極內(nèi)陸考察站--中國(guó)南極昆侖站正式開(kāi)站.讀圖5回答9---11題 9.圖5表示南極洲附近及昆侖站位置圖.圖中表示昆侖站址的可能是 A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 10.昆侖站是進(jìn)行天文觀測(cè)的最好場(chǎng)所.其進(jìn)行天文觀測(cè)的有利條件是 A.冰穹A位于冰蓋最高點(diǎn).冰體流變作用最小 B.冰穹A附近的甘布爾采夫冰下山脈是東南極冰蓋發(fā)育的核心地區(qū) C.冰穹A地區(qū)位于南極冰蓋的制高點(diǎn),有較低的風(fēng)速 D.冰穹A地區(qū)位于臭氧洞中心位置.空氣稀薄 11.若圖6表示昆侖站正式開(kāi)站時(shí).地球恰好發(fā)生極晝的緯線的一半圓弧.圖中a點(diǎn)此時(shí)太陽(yáng)高度為0°.b點(diǎn)是ac弧的中點(diǎn).則 A.北京位于c點(diǎn)的東北方向 B.c點(diǎn)太陽(yáng)高度角在一年中最小 C.地球自轉(zhuǎn)線速度:a點(diǎn)>長(zhǎng)城站 D.b點(diǎn)地方時(shí)一定為6點(diǎn) 查看更多

           

          題目列表(包括答案和解析)

          (2012•濰坊二模)PM2.5是指大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物,也稱為可入肺顆粒物.2012年2月29日,國(guó)家環(huán)保部發(fā)布了新修訂的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,其中空氣質(zhì)量等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)下表:
          某環(huán)保部門為了解近期甲、乙兩居民區(qū)的空氣質(zhì)量狀況,在過(guò)去30天中分別隨機(jī)抽測(cè)了5天的PM2.5日均值作為樣本,樣本數(shù)據(jù)如莖葉圖所示(十位為莖,個(gè)位為葉).
          (I)分別求出甲、乙兩居民區(qū)PM2.5日均值的樣本平均數(shù),并由此判斷哪個(gè)小區(qū)的空氣質(zhì)量較好一些;
          (II)若從甲居民區(qū)這5天的樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取兩天的數(shù)據(jù),求恰有一天空氣質(zhì)量超標(biāo)的概率.
          PM2.5日均值k(微克) 空氣質(zhì)量等級(jí)
          K≤35 一級(jí)
          35<k≤75 二級(jí)
          K>75 超標(biāo)

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          某企業(yè)自2012年1月1日起正式投產(chǎn),環(huán)保監(jiān)督部門從該企業(yè)投產(chǎn)之日起對(duì)它向某湖區(qū)排放的污水量進(jìn)行了三個(gè)月的監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)如表,并預(yù)測(cè),如果不加以治理,該企業(yè)每月向湖區(qū)排放的污水量將成等比數(shù)列.
          月  份 1月 2月 3月
          該企業(yè)向湖區(qū)排放的污水量(單位:萬(wàn)立方米) 1 2 4
          (1)如果不加以治理,求從2012年1月起,m個(gè)月后,該企業(yè)總計(jì)向湖區(qū)排放了多少萬(wàn)立方米的污水;
          (2)為保護(hù)環(huán)境,當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)從7月份開(kāi)始投資安裝污水處理設(shè)備,預(yù)計(jì)7月份的污水排放量比6月份減少4萬(wàn)立方米,以后每月的污水排放量均比上月減少4萬(wàn)立方米,當(dāng)企業(yè)的污水排放量為零后,再以每月25萬(wàn)立方米的速度處理湖區(qū)中的污水.請(qǐng)問(wèn)什么時(shí)候可以使湖區(qū)中的污水不多于50萬(wàn)立方米.

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          精英家教網(wǎng)2013年1月份,我國(guó)北方部分城市出現(xiàn)霧霾天氣,形成霧霾天氣主要原因與PM2.5有關(guān).PM2.5是指大氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物,也稱為可入肺顆粒物.PM2.5日均值越小,空氣質(zhì)量越好.2012年2月29日,國(guó)家環(huán)保部發(fā)布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》見(jiàn)下表:
          PM2.5日均值k(微克) 空氣質(zhì)量等級(jí)
          k≤35 一級(jí)
          35<k<75 二級(jí)
          k>75 超標(biāo)
          某環(huán)保部門為了了解甲、乙兩市的空氣質(zhì)量狀況,在過(guò)去某月的30天中分別隨機(jī)抽取了甲、乙兩市6天的PM2.5日均值作為樣本,樣本數(shù)據(jù)莖葉圖如圖所示(十位為莖,個(gè)位為葉).
          (Ⅰ)分別求出甲、乙兩市PM2.5日均值的樣本平均數(shù),并由此判斷哪個(gè)市的空氣質(zhì)量較好;
          (Ⅱ)若從甲市這6天的樣本數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取兩天的數(shù)據(jù),求恰有一天空氣質(zhì)量超標(biāo)的概率.

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          某服裝商場(chǎng)為了了解毛衣的月銷售量y(件)與月平均氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4個(gè)月的月銷售量與當(dāng)月平均氣溫,其數(shù)據(jù)如下表:
          月平均氣溫x(℃) 17 13 8 2
          月銷售量y(件) 24 33 40 55
          (1)做出散點(diǎn)圖;
          (2)求線性回歸方程
          y
          =bx+a
          ;
          (3)氣象部門預(yù)測(cè)下個(gè)月的平均氣溫約為6℃,據(jù)此估計(jì)該商場(chǎng)下個(gè)月毛衣的銷售量.( 
          4
          i=1
          xiyi=1267
          4
          i=1
          x
          2
          i
          =526

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          某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與醫(yī)院抄錄1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:
          日    期 1月10日 2月10日 3月10日 4月10日 5月10日 6月10日
          晝夜溫差x(℃) 10 11 13 12 8 6
          就診人數(shù)y(個(gè)) 22 25 29 26 16 12
          該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
          (Ⅰ)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個(gè)月的概率;
          (Ⅱ)若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
          y
          =bx+a;
          (Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問(wèn)該小組所得線性回歸方程是否理想?
          參考公式:線性回歸方程的系數(shù)公式為b=
          n
          i-1
          x
          i
          y
          i
          -n
          .
          x
          .
          y
          n
          i-1
          x
          2
          i
          -n
          -2
          x
          =
          n
          i-1
          (xi-
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i-1
          (xi-
          .
          x
          )
          2
          ,a=
          .
          y
          -b
          .
          x

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