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          某農(nóng)場(chǎng)給某種農(nóng)作物施肥量x(單位：噸)與其產(chǎn)量y(單位：噸)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：
          施肥量x
          		2
          		3
          		4
          		5
          產(chǎn)量y
          		26
          		39
          		49
          		54
          根據(jù)上表，得到回歸直線方程＝9.4x＋，當(dāng)施肥量x＝6時(shí)，該農(nóng)作物的預(yù)報(bào)產(chǎn)量是________．
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          65.5
          據(jù)已知數(shù)據(jù)可得＝3.5，＝42，由于回歸直線經(jīng)過(guò)點(diǎn)(3.5，42)，代入回歸直線方程得42＝9.4×3.5＋，解得＝9.1，故回歸直線方程為＝9.4x＋9.1，當(dāng)x＝6時(shí)該作物的產(chǎn)量大約為＝9.4×6＋9.1＝65.5.
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習(xí)冊(cè)系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關(guān)習(xí)題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          如圖是根據(jù)變量x，y的觀測(cè)數(shù)據(jù)（xi，yi）（i=1，2，…10）得到的散點(diǎn)圖，由這些散點(diǎn)圖可以判斷變量x，y具有相關(guān)關(guān)系的圖是（　　）
          A．①②B．①④C．②③D．③④
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          在研究打酣與患心臟病之間的關(guān)系中，通過(guò)收集數(shù)據(jù)、整理分析數(shù)據(jù)得“打酣與患心臟病有關(guān)”的結(jié)論，并且有以上的把握認(rèn)為這個(gè)結(jié)論是成立的。下列說(shuō)法中正確的是（   ）
          A．100個(gè)心臟病患者中至少有99人打酣 
          B．1個(gè)人患心臟病，那么這個(gè)人有99%的概率打酣
          C．在100個(gè)心臟病患者中一定有打酣的人 
          D．在100個(gè)心臟病患者中可能一個(gè)打酣的人都沒(méi)有
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：解答題
			
          

						
          某地糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):
          年份(年)
          		2002
          		2004
          		2006
          		2008
          		2010
          需求量
          (萬(wàn)噸)
          		236
          		246
          		257
          		276
          		286
          (1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程=x+.
          (2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2014年的糧食需求量.
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          對(duì)有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量建立的回歸直線方程=+x中,回歸系數(shù)(　　)
          A．不能小于0B．不能大于0
          C．不能等于0D．只能小于0
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，并求得回歸直線方程，分別得到以下四個(gè)結(jié)論：
          ①與負(fù)相關(guān)且；  ②與負(fù)相關(guān)且； 
          ③與正相關(guān)且；  ④與正相關(guān)且.
          其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是（   ）
          A．①②B．②③C．③④D．①④
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          假設(shè)學(xué)生在初一和初二數(shù)學(xué)成績(jī)是線性相關(guān)的，若10個(gè)學(xué)生初一(x)和初二(y)數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)如下：
          x
          		74
          		71
          		72
          		68
          		76
          		73
          		67
          		70
          		65
          		74
          y
          		76
          		75
          		71
          		70
          		76
          		79
          		65
          		77
          		62
          		72
          則初一和初二數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)間的回歸方程是  (　　)．
          A. ＝1.218 2x－14.192    B.＝14.192x＋1.218 2
          C. ＝1.218 2x＋14.192     D. ＝14.192x－1.218 2
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：單選題
			
          

						
          某車間加工零件的數(shù)量與加工時(shí)間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表：

          現(xiàn)已求得上表數(shù)據(jù)的回歸方程中的的值為0.9，則據(jù)此回歸模型可以預(yù)測(cè)，加工90個(gè)零件所需要的加工時(shí)間約為（    ）
          A．93分鐘B．94分鐘C．95分鐘D．96分鐘
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來(lái)源：不詳
				題型：填空題
			
          

						
          下表為某公司員工連續(xù)加班時(shí)間與制造產(chǎn)品的幾組數(shù)據(jù)，根據(jù)表中提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于的線性回歸方程為，則表中t的值為       .

          		3
          		4
          		5
          		6

          		2.5
          		t
          		4
          		4.5
           
          

			
          

			
          
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