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				某一批袋裝大米，質(zhì)量服從正態(tài)分布N（10，0.01）（單位：kg），任選一袋大米，它的質(zhì)量是9.8kg～10.2kg內(nèi)的概率為（已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772）（ ）
          A．0.8413
          B．0.9544
          C．0.9772
          D．0.6826
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				【答案】分析：由正態(tài)分布N（10，0.01）可知μ=10，標準差σ=0.1，故區(qū)間（9.8，10.2）即（μ-2σ，μ+2σ），轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布求解即可．
          解答：解：正態(tài)分布N（10，0.01），即μ=10，標準差σ=0.1，
          所以P（9.8＜ξ＜10.2）=P（ξ＜μ+2σ）-P（ξ＜μ-2σ）=Φ（2）-Φ（-2）=2Φ（2）-1=2×0.9772-1=0.9544．
          故選B
          點評：本題考查正態(tài)分布的概率、正態(tài)分布和標準正態(tài)分布的關(guān)系和轉(zhuǎn)化，本題是一個基礎(chǔ)題．				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習冊系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關(guān)習題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：
			
          

						
          （2009•湖北模擬）某一批袋裝大米，質(zhì)量服從正態(tài)分布N（10，0.01）（單位：kg），任選一袋大米，它的質(zhì)量是9.8kg～10.2kg內(nèi)的概率為（已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772）（　�。�
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：
			
          

						
          某一批袋裝大米質(zhì)量服從正態(tài)分布N（10，0.01）（單位：kg），任選一袋大米，它的質(zhì)量在9.8kg-10.2kg內(nèi)的概率是（　　）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：湖北模擬
				題型：單選題
			
          

						
          某一批袋裝大米，質(zhì)量服從正態(tài)分布N（10，0.01）（單位：kg），任選一袋大米，它的質(zhì)量是9.8kg～10.2kg內(nèi)的概率為（已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772）（　　）
          A．0.8413B．0.9544C．0.9772D．0.6826
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：廣西省柳鐵一中2009-2010學年度高三年級5月份月考（理）
				題型：選擇題
			
          

						
           某一批袋裝大米，質(zhì)量服從正態(tài)分布N(10,0.01)(單位：kg)，任選一袋大米，它的質(zhì)量是9.8～10.2 kg內(nèi)的概率為(已知Φ(1)＝0.841 3，Φ(2)＝0.977
2)
          


          A.0.841
3                            
  B.0.954 4
          


          C.0.977
2                               D.0.682
6
          


           
          

			
          

			
          
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