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				④命題使得.則均有.其中結(jié)論正確的序號為                       .(請寫出你認(rèn)為正確的所有結(jié)論的序號)			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          已知函數(shù)的定義域為R，若存在常數(shù)，對任意，有，則稱
          為函數(shù)．給出下列函數(shù)：①； ②； ③；
          ④； ⑤是定義在R上的奇函數(shù)，且滿足對一切實數(shù)均
          有．其中是函數(shù)的序號為（  ）
          A．①②④   B．②③④ C．①④⑤ D．①②⑤
           
          

			
          
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           設(shè)函數(shù)的定義域為，若存在常數(shù)，使對一切實數(shù)均成立，則稱為函數(shù)．給出下列函數(shù)：
            
          ①；②；③；④；⑤是定義在上的奇函數(shù)，且滿足對一切實數(shù)、均有．其中是函數(shù)的序號為              。
          

			
          
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          給出下列四個結(jié)論：
          （1）合情推理是由特殊到一般的推理，得到的結(jié)論不一定正確，演繹推理是由一般到特殊的推理，得到的結(jié)論一定正確；
          （2）一般地，當(dāng)r的絕對值大于0.75時，認(rèn)為兩個變量之間有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系，如果變量y與x之間的相關(guān)系數(shù)r=-0.9568，則變量y與x之間具有線性關(guān)系；
          （3）用獨立性檢驗（2×2列聯(lián)表法）來考察兩個分類變量是否有關(guān)系時，算出的隨機(jī)變量x2的值越大，說明“x與y有關(guān)系”成立的可能性越大；
          （4）已知a，b∈R，若a-b＞0則a＞b；同樣的已知a，b∈C（C為復(fù)數(shù)集）若a-b＞0則a＞b．
          其中結(jié)論正確的序號為
          （2）（3）
          （2）（3）
          ．（寫出你認(rèn)為正確的所有結(jié)論的序號）
          

			
          
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          給出下列四個結(jié)論：
          ①在畫兩個變量的散點圖時，預(yù)報變量在x軸上，解釋變量在y軸上；
          ②線性相關(guān)系數(shù)r越大，兩個變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)；反之，線性相關(guān)性越��；
          ③用獨立性檢驗（2Χ2列聯(lián)表法）來考察兩個分類變量是否有關(guān)系時，算出的隨機(jī)變量k2的值越大，說明“x與y有關(guān)系”成立的可能性越大；
          ④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；
          其中結(jié)論正確的序號為
          ③④
          ③④
          ．（寫出你認(rèn)為正確的所有結(jié)論的序號）
          

			
          
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          給出下列四個結(jié)論：
          


          ①在畫兩個變量的散點圖時，預(yù)報變量在軸上，解釋變量在軸上；

          


          ②線性相關(guān)系數(shù)r越大，兩個變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)；反之，線性相關(guān)性越��；
          


          ③用獨立性檢驗（2Χ2列聯(lián)表法）來考察兩個分類變量是否有關(guān)系時，算出的隨機(jī)變量k2的值越大，說明“x與y有關(guān)系”成立的可能性越大；
          


          ④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；
          


          其中結(jié)論正確的序號為            
。（寫出你認(rèn)為正確的所有結(jié)論的序號）
          


           
          

			
          
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