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        2. 


          
	
          
		
	
          
	
          
		
          
			
		
          
		
          
	
          

          



          

          

          


          

          
	
          
				
          

			
				3．線性回歸  回歸分析:對于兩個變量.當自變量取值一定時.因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關系叫相關關系或回歸關系.  回歸直線方程:設x與y是具有相關關系的兩個變量.且相應于n個觀測值的n個點大致分布在某一條直線的附近.就可以認為y對x的回歸函數(shù)的類型為直線型:.其中..我們稱這個方程為y對x的回歸直線方程.			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          對于兩個變量和進行回歸分析，得到一組樣本數(shù)據(jù)：，，…， ，下列說法中錯誤的是
          


            A.由樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程必過樣本中心點  
          


          B.殘差的平方和越小的模型，擬合的效果越好    
          


          C.用來刻畫回歸效果，越小，說明擬合效果越好
          


          D.若樣本點呈條狀分布，則變量和之間具有比較好的線性相關關系
          


           
          

			
          
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          對兩個變量y和x進行回歸分析，得到一組樣本數(shù)據(jù)：(x1，y1)，(x2，y2)…，(xn，yn)，計算線性相關系數(shù)γ；并由樣本數(shù)據(jù)得到回歸方程y＝bx＝a再計算殘差平方和與相關指數(shù)R2．
          

          ①線性回歸方程y＝bx＝a必過樣本中心(；
          

          ②線性相關系數(shù)γ的絕對值越接近于1，表明兩個隨機變量線性相關性越強；
          

          ③用相關指數(shù)R2來刻畫回歸效果，R2越小，說明模型的擬合效果越好；
          

          ④在回歸分析中，殘差平方和代表了數(shù)據(jù)點和它在回歸直線上相應位置的差異．
          

          則以上說法正確的是________．(寫出所有正確說法的序號)
          

          

          

			
          
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          某種產(chǎn)品的年銷售量y和該年廣告費用支出x有關，現(xiàn)收集了5組觀測數(shù)據(jù)列于下表：
          

          


          
x/萬元
2
4
5
6
8
參考數(shù)據(jù)：
          5
          i=1
          x
          2
          i
          =145          ，
          5
          i=1
          y
          2
          i
          =13500          ，
          5
          i=1
          xiyi=1380
          

          
y/萬件
30
40
60
50
70
          現(xiàn)確定以廣告費用支出x為解釋變量，銷售量y為預報變量對這兩個變量進行統(tǒng)計分析．
          參考公式：
          ?
          b
          =
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )          2
          =
          n
          i=1
          xiyi-n
          .
          x
          .
          y
          n
          i=1
          x
          2
          i
          -n
          .
          x
          2
          ，
          ?
          a
          =
          .
          y
          -
          ?
          b
          .
          x
          ，R2=1-
          n
          i=1
          (yi-
          ?
          y
          i          )          2
          n
          i=1
          (yi-
          .
          y
          )          2
          .
          x
          =
          1
          n
          n
          i=1
          xi          ，
          .
          y
          =
          1
          n
          n
          i=1
          yi
          （Ⅰ）作y和x的散點圖，根據(jù)該圖猜想它們之間是什么相關關系．
          （Ⅱ）如果是線性相關關系，請用給出的最小二乘法公式求回歸直線方程；否則說明它們之間更趨近于什么非線性相關關系．
          （Ⅲ）假如2011年廣告費用支出為10萬元，請根據(jù)你得到的模型，預報該年的銷售量y，并用R2的值說明解釋變量對于預報變量變化的貢獻率．
          

			
          
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