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				由得是方程的一個(gè)根.			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          我市某高中的一個(gè)綜合實(shí)踐研究小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系，他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù)，得到如下資料：
          日   期
                     		1月10日
                     		2月10日
                     		3月10日
                     		4月10日
                     		5月10日
                     		6月10日
           
          晝夜溫差(°C)
                     		10
                     		11
                     		13
                     		12
                     		8
                     		6
           
          就診人數(shù)(個(gè))
                     		22
                     		25
                     		29
                     		26
                     		16
                     		12
           
           
          該綜合實(shí)踐研究小組確定的研究方案是：先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
          （1）若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù)，求出關(guān)于的線性回歸方程．
          （2）若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2人，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的，試問(wèn)該小組所得線性回歸方程是否理想?
          參考數(shù)據(jù)： ；
          .
          

			
          
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          我市某高中的一個(gè)綜合實(shí)踐研究小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系，他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù)，得到如下資料：
          日   期
          		1月10日
          		2月10日
          		3月10日
          		4月10日
          		5月10日
          		6月10日
          晝夜溫差(°C)
          		10
          		11
          		13
          		12
          		8
          		6
          就診人數(shù)(個(gè))
          		22
          		25
          		29
          		26
          		16
          		12
           
          該綜合實(shí)踐研究小組確定的研究方案是：先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
          （1）若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù)，求出關(guān)于的線性回歸方程．
          （2）若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2人，則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的，試問(wèn)該小組所得線性回歸方程是否理想?
          參考數(shù)據(jù)： ；
          .
          

			
          
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          已知，且方程f(x)＋4x－8＝0有兩個(gè)不同的正根，其中一根是另一根的3倍，記等差數(shù)列{an}、{bn}的前項(xiàng)和分別為Sn，Tn且(n∈N+)．
          

          

          (1)若，求g(n)的最大值；
          

          (2)若，數(shù)列{bn}的公差為3，試問(wèn)在數(shù)列{an}與{bn}中是否存在相等的項(xiàng)，若存在，求出由這些相等項(xiàng)從小到大排列得到的數(shù)列{cn}的通項(xiàng)公式；若不存在，請(qǐng)說(shuō)明理由．
          

          (3)若，數(shù)列{bn}的公差為3，且，．試證明：．
          

          

          

			
          
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          已知，且方程有兩個(gè)不同的正根，其中一根是另一根的倍，記等差數(shù)列、的前項(xiàng)和分別為，且（）。
          


          （1）若，求的最大值；
          


          （2）若，數(shù)列的公差為3，試問(wèn)在數(shù)列與中是否存在相等的項(xiàng)，若存在，求出由這些相等項(xiàng)從小到大排列得到的數(shù)列的通項(xiàng)公式；若不存在，請(qǐng)說(shuō)明理由．
          


          （3）若，數(shù)列的公差為3，且，.
          


          試證明：.
          


           
          

			
          
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          下表是我國(guó)一個(gè)工業(yè)城市每年中度以上污染的天數(shù)，由于以前只注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展，沒(méi)有過(guò)多的考慮工業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響，近幾年來(lái)，該市加大了對(duì)污染企業(yè)的治理整頓，環(huán)境不斷得到改善。
          


          
 
          
  
  
          年份（x）
          
            		
  
  
          2005年
          
            		
  
  
          2006年
          
            		
  
  
          2007年
          
            		
  
  
          2008年
          
            		
  
  
          2009年
          
            		
 
          
 
          
  
  
          中度以上污染的天數(shù)(y)
          
            		
  
  
          90
          
            		
  
  
          74
          
            		
  
  
          62
          
            		
  
  
          54
          
            		
  
  
          45
          
            		
 
          

          


          （1）請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出關(guān)于的線性回歸方程；
          


          （2）按照環(huán)境改善的趨勢(shì)，估計(jì)2012年中度以上污染的天數(shù)。
          


          （3）在以上5年中任取2年，至少有1年中度以上污染的天數(shù)小于60天的概率有多大。
          


          （可用公式，     ）
          


           
          

			
          
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