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				2 從20名男同學.10名女同學中任選3名參加體能測試.則選到的3名同學中既有男同學又有女同學的概率為			【查看更多】
			


		
           
          


		
          
		
          題目列表(包括答案和解析)
          

		
		
          

          


          
	
          				
          
									
          （08年全國卷2理）從20名男同學，10名女同學中任選3名參加體能測試，則選到的3名同學中既有男同學又有女同學的概率為
          A．    B.      C.      D. 
          

			
          
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          某班級共有50名學生，其中男同學30人，女同學20人．現按性別分層抽樣，抽取10人成立一興趣小組，該興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系，他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數，得到如下資料：
          

          


          
日期
1月10日
2月10日
3月10日
4月10日
5月10日
6月10日
          

          
晝夜溫差x（°C）
10
11
13
12
8
6
          

          
就診人數y（人）
22
25
29
26
16
12
          該興趣小組確定的研究方案是：先從這6組數據中選取4組，用這4組數據求線性回歸方程，用剩下的2組數據進行檢驗．
          （1）若從興趣小組中推選出2人擔任正、副組長．記這2人中“是女生”的人數為ξ，求ξ的分布列及期望．
          （2）若選取的是2至5月份的4組數據，請根據2至5月份的數據，求出關于x的線性回歸方程y=bx+a；
          （3）若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人，則認為得到的線性回歸方程是理想的，試問該小組所得到的線性回歸方程是否理想？
          （參考公式：b=
          n
          i=1
          (
          x
           
          i
          -
          .
          x
          )(yi-
          .
          y
          )
          n
          i=1
          (xi-
          .
          x
          )          2
          ，a=
          .
          y
          -b
          .
          x．
          ）
          

			
          
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          某班級共有50名學生，其中男同學30人，女同學20人．現按性別分層抽樣，抽取10人成立一興趣小組，該興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數多少之間的關系，他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10日的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數，得到如下資料：
          日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
          晝夜溫差x（°C）1011131286
          就診人數y（人）222529261612
          該興趣小組確定的研究方案是：先從這6組數據中選取4組，用這4組數據求線性回歸方程，用剩下的2組數據進行檢驗．
          （1）若從興趣小組中推選出2人擔任正、副組長．記這2人中“是女生”的人數為ξ，求ξ的分布列及期望．
          （2）若選取的是2至5月份的4組數據，請根據2至5月份的數據，求出關于x的線性回歸方程y=bx+a；
          （3）若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人，則認為得到的線性回歸方程是理想的，試問該小組所得到的線性回歸方程是否理想？
          （參考公式：）
          

			
          
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          某校高三2班有48名學生進行了一場投籃測試，其中男生28人，女生20人．為了了解其投籃成績，甲、乙兩人分別對全班的學生進行編號（1~48號），并以不同的方法進行數據抽樣，其中一人用的是系統(tǒng)抽樣，另一人用的是分層抽樣．若此次投籃考試的成績大于或等于80分視為優(yōu)秀，小于80分視為不優(yōu)秀，以下是甲、乙兩人分別抽取的樣本數據：
          


                                   
                                      
          


          （Ⅰ）從甲抽取的樣本數據中任取兩名同學的投籃成績，記“抽到投籃成績優(yōu)秀”的人數為X，求X的分布列和數學期望；
          


          （Ⅱ）請你根據乙抽取的樣本數據完成下列2×2列聯(lián)表，判斷是否有95%以上的把握認為投籃成績和性別有關？
          


          


          （Ⅲ）判斷甲、乙各用何種抽樣方法，并根據（Ⅱ）的結論判斷哪種抽樣方法更優(yōu)？說明理由.
          


          下面的臨界值表供參考：
          


          
 
          
  
  
          
            		
  
  
          0.15
          
            		
  
  
          0.10
          
            		
  
  
          0.05
          
            		
  
  
          0.010
          
            		
  
  
          0.005
          
            		
  
  
          0.001
          
            		
 
          
 
          
  
  
           
          
            		
  
  
          2.072
          
            		
  
  
          2.706
          
            		
  
  
          3.841
          
            		
  
  
          6.635
          
            		
  
  
          7.879
          
            		
  
  
          10.828
          
            		
 
          

          


          （參考公式：，其中）
          


           
          

			
          
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          某校高三2班有48名學生進行了一場投籃測試，其中男生28人，女生20人．為了了解其投籃成績，甲、乙兩人分別對全班的學生進行編號（1~48號），并以不同的方法進行數據抽樣，其中一人用的是系統(tǒng)抽樣，另一人用的是分層抽樣．若此次投籃考試的成績大于或等于80分視為優(yōu)秀，小于80分視為不優(yōu)秀，以下是甲、乙兩人分別抽取的樣本數據：
                                                                         
          （Ⅰ）從甲抽取的樣本數據中任取兩名同學的投籃成績，記“抽到投籃成績優(yōu)秀”的人數為X，求X的分布列和數學期望；
          （Ⅱ）請你根據乙抽取的樣本數據完成下列2×2列聯(lián)表，判斷是否有95%以上的把握認為投籃成績和性別有關？

          （Ⅲ）判斷甲、乙各用何種抽樣方法，并根據（Ⅱ）的結論判斷哪種抽樣方法更優(yōu)？說明理由.
          下面的臨界值表供參考：

                     		0.15
                     		0.10
                     		0.05
                     		0.010
                     		0.005
                     		0.001
           

                     		2.072
                     		2.706
                     		3.841
                     		6.635
                     		7.879
                     		10.828
           
          （參考公式：，其中）
          

			
          
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