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        1. 由表中數(shù)據(jù)得線性回歸方程中.預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為 時(shí).用電量的度數(shù)約為 . 查看更多

           

          題目列表(包括答案和解析)

          某商場(chǎng)在銷(xiāo)售過(guò)程中投入的銷(xiāo)售成本與銷(xiāo)售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:

          銷(xiāo)售成本x(萬(wàn)元)

          3

          4

          6

          7

          銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)

          25

          34

          49

          56

          根據(jù)上表可得,該數(shù)據(jù)符合線性回歸方程:.由此預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額為100萬(wàn)元時(shí),投入的銷(xiāo)售成本大約為             ;

           

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          某商場(chǎng)在銷(xiāo)售過(guò)程中投入的銷(xiāo)售成本與銷(xiāo)售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:

          銷(xiāo)售成本x(萬(wàn)元)
           
          3
           
          4
           
          6
           
          7
           
          銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)
           
          25
           
          34
           
          49
           
          56
           
          根據(jù)上表可得,該數(shù)據(jù)符合線性回歸方程:.由此預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額為100萬(wàn)元時(shí),投入的銷(xiāo)售成本大約為             ;

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          某商場(chǎng)在銷(xiāo)售過(guò)程中投入的銷(xiāo)售成本與銷(xiāo)售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:
          銷(xiāo)售成本x(萬(wàn)元)
          3
          4
          6
          7
          銷(xiāo)售額(萬(wàn)元)
          25
          34
          49
          56
          根據(jù)上表可得,該數(shù)據(jù)符合線性回歸方程:.由此預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額為100萬(wàn)元時(shí),投入的銷(xiāo)售成本大約為             

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          對(duì)兩個(gè)變量y和x進(jìn)行回歸分析,得到一組樣本數(shù)據(jù):(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),則下列說(shuō)法中不正確的是
          (  )
          A、由樣本數(shù)據(jù)得到的回歸方程
          ?
          y
          =
          ?
          b
          x+
          ?
          a
          必過(guò)樣本中心點(diǎn)(
          .
          x
          ,
          .
          y
          B、用相關(guān)指數(shù)R2來(lái)刻畫(huà)回歸效果,R2越小,說(shuō)明模型的擬合效果越好
          C、殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好
          D、在線性回歸模型中,R2=0.92表示解釋變量解釋了92%的預(yù)報(bào)變量

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          已知之間具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)觀測(cè)得到的四組觀測(cè)值并制作了右邊的對(duì)照表,由表中數(shù)據(jù)粗略地得到線性回歸直線方程為,其中的值沒(méi)有寫(xiě)上.當(dāng)等于時(shí),預(yù)測(cè)的值為           











           

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