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        1. 9.. 10.. 11. . 12. , . 查看更多

           

          題目列表(包括答案和解析)

          .某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:

          日    期

          12月1日

          12月2日

          12月3日

          12月4日

          12月5日

          溫差(°C)

          10

          11

          13

          12

          8

          發(fā)芽數(shù)(顆)

          23

          25

          30

          26

          16

          該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗.

          (1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;

          (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;

          (3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

          (注:    )

           

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          (本小題滿分12分)
          在清明節(jié)前,哈市某單位組織員工參加植樹祭掃,林管局在植樹前為了保證樹苗質(zhì)量,都會對樹苗進(jìn)行檢測,現(xiàn)從甲、乙兩種樹苗中各抽測了10株樹苗的高度,量出它們的高度如下:(單位:厘米)
          甲:37  21  31  21  28  19  32  23  25  33
          乙:10  30  47  27  46  14  26  11  43  46
          (1)根據(jù)抽測結(jié)果畫出莖葉圖,并根據(jù)你所填寫的莖葉圖對兩種樹苗高度作比較,寫出3個統(tǒng)計結(jié)論;
          (2)如果認(rèn)為甲種樹苗高度超過30厘米為優(yōu)質(zhì)樹苗,那么在己抽測的甲種10株樹苗中任選兩株栽種,記優(yōu)質(zhì)樹苗的個數(shù)為,求的分布列和期望.

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          .(本小題滿分12分)第16屆亞運(yùn)會將于2010年11月在廣州市舉行,射擊隊運(yùn)動員們正在積極備戰(zhàn). 若某運(yùn)動員每次射擊成績?yōu)?0環(huán)的概率為. 求該運(yùn)動員在5次射擊中,(1)恰有3次射擊成績?yōu)?0環(huán)的概率;
          (2)至少有3次射擊成績?yōu)?0環(huán)的概率;
          (3)記“射擊成績?yōu)?0環(huán)的次數(shù)”為,求.(結(jié)果用分?jǐn)?shù)表示)

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          (本題滿分12分)某工廠有甲、乙兩個生產(chǎn)小組,每個小組各有四名工人,某天該廠每位工人的生產(chǎn)情況如下表.

           

            員工號

              1

              2

              3

              4

              甲組

           

             件數(shù)

               9

              11

              1l

           

              9

           

           

            員工號

              1

              2

              3

              4

              乙組

           

             件數(shù)

             b 9

              8

              10

              9

          (1)用莖葉圖表示兩組的生產(chǎn)情況;

          (2)求乙組員工生產(chǎn)件數(shù)的平均數(shù)和方差;

          (3)分別從甲、乙兩組中隨機(jī)選取一名員工的生產(chǎn)件數(shù),求這兩名員工的生產(chǎn)總件數(shù)為19的概率.

          (注:方差,其中為x1,x2,…,xn的平均數(shù))

           

           

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          (本題滿分12分)某學(xué)校課題組為了研究學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與物理成績之間的關(guān)系,隨機(jī)抽取高二年級20名學(xué)生某次考試成績(滿分100分)如下表所示:

          序號

          1

          2

          3

          4

          5

          6

          7

          8

          9

          10

          11

          12

          13

          14

          15

          16

          17

          18

          19

          20

          數(shù)學(xué)

          成績

          95

          75

          80

          94

          92

          65

          67

          84

          98

          71

          67

          93

          64

          78

          77

          90

          57

          83

          72

          83

          物理

          成績

          90

          63

          72

          87

          91

          71

          58

          82

          93

          81

          77

          82

          48

          85

          69

          91

          61

          84

          78

          86

           

           

          若單科成績85分以上(含85分),則該科成績?yōu)閮?yōu)秀.

          (1)根據(jù)上表完成下面的2×2列聯(lián)表(單位:人):

           

          數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀

          數(shù)學(xué)成績不優(yōu)秀

          合   計

          物理成績優(yōu)秀

           

           

           

          物理成績不優(yōu)秀

           

           

           

          合   計

           

           

          20

          (2)根據(jù)題(1)中表格的數(shù)據(jù)計算,有多大的把握,認(rèn)為學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與物理成績之間有關(guān)系?

          (3)若從這20個人中抽出1人來了解有關(guān)情況,求抽到的學(xué)生數(shù)學(xué)成績與物理成績至少有一門不優(yōu)秀的概率.

          參考數(shù)據(jù)及公式:

          ①隨機(jī)變量,其中為樣本容量;

          ②獨(dú)立檢驗隨機(jī)變量的臨界值參考表:

          0.010

          0.005

          0.001

          6.635

          7.879

          10.828

           

           

           

           

           

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