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        2. 


          
	
          
		
	
          
	
          
		
          
			
		
          
		
          
	
          

          



          

          

          


          


          
	
          
			
          

			
          
				
          已知隨機變ξ服從正態(tài)分布N（μ，O2），且p（1＜ξ≤2）=P（6＜ξ≤7），則μ=

          1. A.
            1
          2. B.
            2
          3. C.
            3
          4. D.
            4
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				D
          分析：根據(jù)隨機變ξ服從正態(tài)分布N（μ，O2），且p（1＜ξ≤2）=P（6＜ξ≤7），可得曲線關(guān)于2和6的中點對稱，從而可得結(jié)論．
          解答：∵隨機變ξ服從正態(tài)分布N（μ，O2），且p（1＜ξ≤2）=P（6＜ξ≤7），
          ∴曲線關(guān)于2和6的中點對稱，
          ∴曲線關(guān)于μ=4對稱
          故選D．
          點評：本題考查正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義，是一個基礎(chǔ)題．				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：
			
          

						
          已知隨機變ξ服從正態(tài)分布N（μ，O2），且p（1＜ξ≤2）=P（6＜ξ≤7），則μ=（　�。�
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：013
			
          

						
          已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(m，s2)，則隨著s的增大，概率P(|ξ-m|>s)將會（�。�
          

          A．單調(diào)增加　　　　　　 B．單調(diào)減少　　　　　　 C．保持不變　　　　　　 D．增減不定
          

           
          

          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：數(shù)學教研室
				題型：013
			
          

						
          已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(m，s2)，則隨著s的增大，概率P(|ξ-m|>s)將會（　）
          

          A．單調(diào)增加　　　　　　 B．單調(diào)減少　　　　　　 C．保持不變　　　　　　 D．增減不定
          

           
          

          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：單選題
			
          

						
          已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(m，s2)，則隨著s的增大，概率P(|ξ-m|>s)將會（）

          1. A.
            單調(diào)增加
          2. B.
            單調(diào)減少
          3. C.
            保持不變
          4. D.
            增減不定
          

			
          

			
          
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