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          由于生產條件的影響，生產某種產品正品的概率為
          7
          8
          ，次品的概率分別為
          1
          8
          ．已知生產1件正品獲得的利潤為6萬元，而生產1件次品則虧損2萬元．
          （1）求生產3件產品恰有2件正品的概率；
          （2）設2件產品的利潤和（單位：萬元）為ξ，求ξ的分布列和數(shù)學期望．
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          （1）設X為生產3件產品中正品的個數(shù)，則X服從二項分布（3，
          7
          8
          ），
          所以P（X=2）=
          C23
          (
          7
          8
          )2(
          1
          8
          )1          =
          147
          512
          ；…（6分）
          （2）ξ的取值有12、4、-4，則P（X=12）=
          49
          64
          ，P（X=4）=
          14
          64
          ，P（X=-4）=
          1
          64
          ，
          ξ的分布列為
          

          


          
 ξ
 12
 4
-4
          

          
 P
 
          49
          64
          		
 
          14
          64
          		
 
          1
          64
          E（ξ）=12×
          49
          64
          +4×
          14
          64
          -4×
          1
          64
          =10（萬元）．…（14分）
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
				練習冊系列答案
		
          
		
				
			

					
          
				相關習題
			
          
						
		
          
			
          
				科目：高中數(shù)學
				來源：
				題型：
			
          

						
          由于生產條件的影響，生產某種產品正品的概率為
          7
          8
          ，次品的概率分別為
          1
          8
          ．已知生產1件正品獲得的利潤為6萬元，而生產1件次品則虧損2萬元．
          （1）求生產3件產品恰有2件正品的概率；
          （2）設2件產品的利潤和（單位：萬元）為ξ，求ξ的分布列和數(shù)學期望．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學
				來源：2012-2013學年江蘇省鹽城市高二（下）期末數(shù)學試卷（理科）（解析版）
				題型：解答題
			
          

						
          由于生產條件的影響，生產某種產品正品的概率為，次品的概率分別為．已知生產1件正品獲得的利潤為6萬元，而生產1件次品則虧損2萬元．
          （1）求生產3件產品恰有2件正品的概率；
          （2）設2件產品的利潤和（單位：萬元）為ξ，求ξ的分布列和數(shù)學期望．
          

			
          

			
          
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