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          精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情
          
			
          
				
          獨立性檢驗中，可以粗略地判斷兩個分類變量是否有關的是（　�。�
          
                
          A、殘差B、等高條形圖C、假設檢驗的思想D、以上都不對
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				
          分析：獨立性檢驗中，用等高條形圖可以粗略地判斷兩個分類變量是否有關，但不能精確地給出結論的可靠程度
          解答：解：獨立性檢驗中，用等高條形圖可以粗略地判斷兩個分類變量是否有關，但不能精確地給出結論的可靠程度；
          用獨立性檢驗（2×2列聯表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k2的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大，
          故選：B
          點評：本題主要考查了獨立性檢驗，屬于基礎題．
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
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				科目：高中數學
				來源：
				題型：
			
          

						
          9、下列關于三維柱形圖和二維條形圖的敘述正確的是：（　　）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數學
				來源：
				題型：
			
          

						
          有如下幾個結論：
          ①相關指數R2越大，說明殘差平方和越小，模型的擬合效果越好；
          ②回歸直線方程：
          y
          =bx+a          一定過樣本點的中心：（
          .
          x
          ，
          .
          y
          ）
          ③殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說明選用的模型比較合適；
          ④在獨立性檢驗中，若公式K 2=
          n(ad-bc)2
          (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
          中的|ad-bc|的值越大，說明“兩個分類變量有關系”的可能性越強．其中正確結論的個數有（　�。﹤�．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數學
				來源：
				題型：單選題
			
          

						
          下列說法中錯誤的是

          1. A.
            有時可以把分類變量的不同取值用數字表示，但這時的數字除了分類以外沒有其它含義
          2. B.
            在統(tǒng)計學中，獨立性檢驗就是檢驗兩個分類變量是否有關系的一種方法
          3. C.
            在進行獨立性檢驗時，可以先利用三維柱形圖和二維條形圖粗略地判斷兩個分類變量是否有關系
          4. D.
            通過三維柱形圖和二維條形可以精確的給出所得結論的可靠程度
          

			
          

			
          
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				科目：高中數學
				來源：
				題型：
			
          

						
          下列說法中錯誤的是（　�。�
            
          A．有時可以把分類變量的不同取值用數字表示，但這時的數字除了分類以外沒有其它含義
            
          B．在統(tǒng)計學中，獨立性檢驗就是檢驗兩個分類變量是否有關系的一種方法
            
          C．在進行獨立性檢驗時，可以先利用三維柱形圖和二維條形圖粗略地判斷兩個分類變量是否有關系
            
          D．通過三維柱形圖和二維條形可以精確的給出所得結論的可靠程度
          

			
          

			
          
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