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          隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布～，且則等于（    ）
          


          A．              B．               C．1                D．0
          


           
          			
          


			
          

		
          
		
		
	
          
		
          
			
          
				
          
				【答案】






          B
          


          【解析】
          


          試題分析：根據(jù)隨機(jī)變量符合二項(xiàng)分布，根據(jù)二項(xiàng)分布的期望和方差的公式和條件中所給的期望和方差的值，得到關(guān)于n和p的方程組，解方程組得到要求的未知量p. 解：∵ξ服從二項(xiàng)分布B～（n，p）,Eξ=300，Dξ=200,∴Eξ=300=np，①；Dξ=200=np（1-p），②,兩式比值可知1-p= 故可知p=,選B.
          


          考點(diǎn)：分布列和期望
          


          點(diǎn)評(píng)：本題主要考查分布列和期望的簡(jiǎn)單應(yīng)用，本題解題的關(guān)鍵是通過解方程組得到要求的變量，注意兩個(gè)式子相除的做法，本題與求變量的期望是一個(gè)相反的過程，但是兩者都要用到期望和方差的公式，本題是一個(gè)基礎(chǔ)題．
          


           
          				
          
							
          
			
          
			
          
			
			
          
		
          
	
          

		
          

		





			
          
		
          
		
				
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          已知隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布ξ～B（6，
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          ），則E（2ξ+4）=（　　）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          下列隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布的是（　�。�
          ①隨機(jī)變量ξ表示重復(fù)拋擲一枚骰子n次中出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)是3的倍數(shù)的次數(shù)；
          ②某射手擊中目標(biāo)的概率為0.9，從開始射擊到擊中目標(biāo)所需的射擊次數(shù)ξ；
          ③有一批產(chǎn)品共有N件，其中M件為次品，采用有放回抽取方法，ξ表示n次抽取中出現(xiàn)次品的件數(shù)（M＜N）；
          ④有一批產(chǎn)品共有N件，其中M件為次品，采用不放回抽取方法，ξ表示n次抽取中出現(xiàn)次品的件數(shù)（M＜N）．
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          （理）已知隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布，且Eξ=2.4，Dξ=1.44，則二項(xiàng)分布的參數(shù)n，p的值為（　　）
          

			
          

			
          
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布ξ～B（n，p），且Eξ=300，Dξ=200，則P等于
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          1
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				科目：高中數(shù)學(xué)
				來源：
				題型：
			
          

						
          隨機(jī)變量ξ服從二項(xiàng)分布，且ξ～B（10，0.8），則D（ξ）=
          1.6
          1.6
          ．
          

			
          

			
          
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