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        1. “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路 ”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

           

          男性

          女性

          合計(jì)

          反感

          10

           

           

          不反感

           

          8

           

          合計(jì)

           

           

          30

           

          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路 ”的路人的概率是.

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的列表補(bǔ)充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料分析反感“中國(guó)式過(guò)馬路 ”與性別是否有關(guān)?(

          當(dāng)<2.706時(shí),沒(méi)有充分的證據(jù)判定變量性別有關(guān),當(dāng)>2.706時(shí),有90%的把握判定變量性別有關(guān),當(dāng)>3.841時(shí),有95%的把握判定變量性別有關(guān),當(dāng)>6.635時(shí),有99%的把握判定變量性別有關(guān))

          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

           

          【答案】

          (Ⅰ) 沒(méi)有充足的理由認(rèn)為反感“中國(guó)式過(guò)馬路”與性別有關(guān)

          (Ⅱ)

          0

          1

          2

          的數(shù)學(xué)期望為:

          【解析】

          試題分析:(Ⅰ)

           

          男性

          女性

          合計(jì)

          反感

          10

          6

          16

          不反感

          6

          8

          14

          合計(jì)

          16

          14

          30

          由已知數(shù)據(jù)得:,

          所以,沒(méi)有充足的理由認(rèn)為反感“中國(guó)式過(guò)馬路”與性別有關(guān).

          (Ⅱ)的可能取值為

           

                                          

          所以的分布列為:

          0

          1

          2

          的數(shù)學(xué)期望為:     

          考點(diǎn):分布列期望與獨(dú)立性檢驗(yàn)

          點(diǎn)評(píng):求分布列的步驟:找到隨機(jī)變量可以取得值,求出各值對(duì)應(yīng)的概率,匯總成分布列;獨(dú)立性檢驗(yàn)的求解步驟:寫出分類變量的列聯(lián)表,求出觀測(cè)值,比較數(shù)據(jù)得到結(jié)論

           

          練習(xí)冊(cè)系列答案
          相關(guān)習(xí)題

          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:
          男性 女性 合計(jì)
          反感 10
          6
          6
          16
          16
          不反感
          6
          6
          8
          14
          14
          合計(jì)
          16
          16
          14
          14
          30
          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的路人的概率是
          8
          15

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料分析反感“中國(guó)式過(guò)馬路”與性別是否有關(guān)?
          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.
          提示:可參考試卷第一頁(yè)的公式.

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:
          男性 女性 合計(jì)
          反感 10
          不反感 8
          合計(jì) 30
          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的路人的概率是
          8
          15

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整(在答題卷上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料判斷是否有95%的把握認(rèn)為反感“中國(guó)式過(guò)馬路”與性別有關(guān)?
          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列.
          附:,其中

          P(K2≥k0
          0.15 0.10 0.05 0.025 0.010
          k0 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

          “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:
          男性 女性 合計(jì)
          反感 10
          不反感 8
          合計(jì) 30
          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的路人的概率是
          8
          15

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的列表補(bǔ)充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料分析反感“中國(guó)式過(guò)馬路”與性別是否有關(guān)?(x2=
          (a+b+c+d)(ad-bc)2
          (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
          ,當(dāng)Χ2<2.706時(shí),沒(méi)有充分的證據(jù)判定變量性別有關(guān),當(dāng)Χ2>2.706時(shí),有90%的把握判定變量性別有關(guān),當(dāng)Χ2>3.841時(shí),有95%的把握判定變量性別有關(guān),當(dāng)Χ2>6.635時(shí),有99%的把握判定變量性別有關(guān))
          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:2014屆甘肅省高二下學(xué)期期末考試?yán)砜茢?shù)學(xué)試卷(解析版) 題型:解答題

          “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

           

          男性

          女性

          合計(jì)

          反感

          10

           

           

          不反感

           

          8

           

          合計(jì)

           

           

          30

          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的路人的概率是

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料分析反感“中國(guó)式過(guò)馬路 ”與性別是否有關(guān)?

          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

          P(K2>k)

          0.05

          0.025

          0.010

          0.005

          k

          3.841

          5.024

          6.635

          7.879

          下面的臨界值表供參考:

          (參考公式:K2=,其中n="a+b+c+d)"

           

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          科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:2014屆安徽省高二下學(xué)期期末質(zhì)檢理科數(shù)學(xué)試卷(解析版) 題型:解答題

          “中國(guó)式過(guò)馬路”存在很大的交通安全隱患.某調(diào)查機(jī)構(gòu)為了解路人對(duì)“中國(guó)式過(guò)馬路 ”的態(tài)度是否與性別有關(guān),從馬路旁隨機(jī)抽取30名路人進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,得到了如下列聯(lián)表:

           

          男性

          女性

          合計(jì)

          反感

          10

           

          不反感

          8

           

          合計(jì)

           

           

          30

          已知在這30人中隨機(jī)抽取1人抽到反感“中國(guó)式過(guò)馬路 ”的路人的概率是.

          (Ⅰ)請(qǐng)將上面的2×2列聯(lián)表補(bǔ)充完整(在答題卡上直接填寫結(jié)果,不需要寫求解過(guò)程),并據(jù)此資料分析反感“中國(guó)式過(guò)馬路 ”與性別是否有關(guān)?

          (Ⅱ)若從這30人中的女性路人中隨機(jī)抽取2人參加一活動(dòng),記反感“中國(guó)式過(guò)馬路”的人數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.

          參考數(shù)據(jù)和公式:

          2×2列聯(lián)表公式:,的臨界值表:

          0.50

          0.40

          0.25

          0.15

          0.10

          0.05

          0.025

          0.010

          0.005

          0.001

          0.455

          0.708

          1.323

          2.072

          2.706

          3.841

          5.024

          6.635

          7.879

          10.828

           

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