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        1. 在調(diào)查男女乘客是否暈機的情況中,已知男乘客暈機為28人,不會暈機的也是28人,而女乘客暈機為28人,不會暈機的為56人,
          (1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個的列聯(lián)表;(2)能否在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為暈機與性別有關?
          (1)2×2列聯(lián)表如下:
           
          暈機
          不暈機
          合計
          男乘客
          28
          28
          56
          女乘客
          28
          56
          84
          合計
          56
          84
          140
                             
          (2)犯錯誤的概率不超過0.05的前提下我們認為是“暈機與性別”有關,

          試題分析:
          1)解:2×2列聯(lián)表如下:
           
          暈機
          不暈機
          合計
          男乘客
          28
          28
          56
          女乘客
          28
          56
          84
          合計
          56
          84
          140
                                                                        5分
          (2)假設是否暈機與性別無關,則 的觀測值                   6分                                     
          >3.841                  10分
                                               11分
          所以在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下我們認為是“暈機與性別”有關,  12分
          點評:考查了獨立性檢驗判定分類變量的有無關系,屬于基礎題。
          練習冊系列答案
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          (Ⅰ)求圖中實數(shù)的值;
          (Ⅱ)若該校高一年級共有學生500人,試估計該校高一年級在考試中成績不低于60分的人數(shù);
          (Ⅲ)若從樣本中數(shù)學成績在兩個分數(shù)段內(nèi)的學生中隨機選取兩名學生,試用列舉法求這兩名學生的數(shù)學成績之差的絕對值不大于10的概率.

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          分組
          頻數(shù)
          頻率
          [485.5,490.5)
          10

          [490.5,495.5)


          [495.5,500.5)


          [500.5,505.5]
          10
           
          合計
          100
           
          表中數(shù)據(jù),,成等差數(shù)列。
          (I)將有關數(shù)據(jù)分別填入所給的頻率。分布表的所有空格內(nèi),并畫出頻率分布直方圖。
          (II)在這100包白糖的重量中,估計其中位數(shù)。

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          (1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個2×2列聯(lián)表;
           
          患色盲
          不患色盲
          總計

           
          442
           

          6
           
           
          總計
          44
          956
          1000
          (2)若認為“性別與患色盲有關系”,則出錯的概率會是多少?
          隨機變量
          附臨界值參考表:
          P(K2x0)
          0.10
          0.05
          0.025
          0.10
          0.005
          0.001
          x0
          2.706
          3.841
          5.024
          6.635
          7.879
          10.828

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